---
id: rihp-research-report-2025-08-s06
title: "제6장. 부록"
collection: research-report
publication_id: 2025-08
year: 2025
published_at: "2026-01-15"
category: "chapter"
authors: ["노준수", "오정원"]
topics: ["regional-healthcare", "physician-workforce", "medical-education", "health-insurance", "ai-and-data"]
pdf_pages: 239-250
source_file: "rihp-research-report-2025-08.pdf"
source_sha256: 65f6188718115f00bfa63c9f6173611e4082e8425d880ab53535b86270013e37
source_url: "https://rihp.re.kr/bbs/board.php?bo_table=research_report&wr_id=383"
pdf_url: "https://rihp.re.kr/bbs/download.php?bo_table=research_report&wr_id=383&no=1"
extraction_status: machine-extracted-needs-review
ai_generated_metadata: true
---

# 제6장. 부록

> [!CAUTION] 기계 추출 파일럿입니다. 표·그림·문서 경계를 원본 PDF와 대조해야 합니다.
> 원문의 필자 개인 견해 고지가 있는 경우 기관의 공식 견해로 해석하지 않습니다.

## 출처

- 발간물: 주요국 보건의료인력 수급 계획 및 결정 과정 분석 - 의사인력을 중심으로
- PDF 물리 페이지: 239-250
- 원본 파일: `rihp-research-report-2025-08.pdf`
- RIHP 게시물: [https://rihp.re.kr/bbs/board.php?bo_table=research_report&wr_id=383](https://rihp.re.kr/bbs/board.php?bo_table=research_report&wr_id=383)
- RIHP PDF: [https://rihp.re.kr/bbs/download.php?bo_table=research_report&wr_id=383&no=1](https://rihp.re.kr/bbs/download.php?bo_table=research_report&wr_id=383&no=1)

## 정규화 본문

<a id="page-239"></a>

### PDF p.239

제6장 부록

<a id="page-240"></a>

### PDF p.240

\

<a id="page-241"></a>

### PDF p.241

제6장 부록
별첨 각국의 의사인력 추계 변수
1. 미국(HRSA)
가. 변수
○ 공급 측면 변수(Supply Side)
변수 상세내용
∙ 1세 단위 또는5세 단위 연령 구간
연령(Age)
∙ 활용:은퇴 확률 및 근무 시간 감소 예측의 핵심 변수
∙ 남성(Male) / 여성(Female)
성별(Sex)
∙ 활용:성별에 따른 생애 진료 시간 패턴(출산･육아기 등) 차이 반영
인종 및 민족 ∙ 백인, 흑인, 히스패닉, 아시아인 등
(Race/Ethnicity) ∙ 활용:인종별 노동시장 참여 패턴 및 은퇴 시점 차이 반영
전문과목 ∙ 내과, 가정의학과, 외과 등 35~40개 세부 전문과목분류
(Specialty) ∙ 1차 진료(Primary Care) vs 전문 진료(Specialty) 구분
학위 유형 ∙ MD (의학사) / DO (정골의학사)
지역(Geography) ∙ 주(State), 카운티, 도시/비도시(Rural/Urban) 구분
노동참여 확률 ∙ 면허 소지자가 실제 의료업에 종사할 확률(로지스틱 회귀분석)
(Participation Rate) ∙ 공변량:나이, 성별, 인종, 가구 소득, 결혼 여부(Marital Status)
∙ FTE(전일제 환산 지수) 산출의 핵심 변수
∙ 회귀분석 공변량:
주당 근무 시간
- 나이:50대 이후 근무 시간 감소 계수 적용
(Hours Worked)
- 성별:여성의 연령대별 근무 시간 변화 반영
- 지역 경제:주(State)별 실업률 등 거시 지표 포함
∙ 매년 배출되는 레지던트/펠로우 수료자 수
신규 진입자
∙ 속성 부여:최근 졸업생 통계(IPEDS)에 기반해 나이/성별/인종을 확률적으로
(New Entrants)
할당
은퇴 및 이탈 ∙ 은퇴:연령별 노동시장 이탈 확률(Retirement Rate)
(Attrition) ∙ 사망:연령/성별 사망률(Mortality Rate)
www.rihp.re.kr 213

<a id="page-242"></a>

### PDF p.242

주요국 보건의료인력 수급 계획 및 결정 과정 분석
○ 수요 측면 변수(Demand Side)
변수 상세내용
∙ 0-17세, 18-34세 ~ 65-74세, 75세 이상 등 세분화
연령(Age)
∙ 가장 강력한 의료 수요 예측 변수
성별(Sex) ∙ 남성 / 여성 (여성 특화 질환 수요 등 구분)
소득 수준 ∙ 연방빈곤선(FPL) 대비 비율
(Household - 빈곤층 (<100% FPL), 차상위, 고소득 등
Income) ∙ 소득에 따른 의료 이용 장벽 반영
∙ 무보험 (Uninsured)
보험 상태 ∙ 민간보험 (Private)
(Insurance ∙ 메디케이드 (Medicaid/CHIP, 저소득층)
Status) ∙ 메디케어 (Medicare, 노인)
∙ 활용: 보험 유무는 병원 방문 횟수 결정의 핵심 요인
거주 지역 ∙ 대도시 (Metropolitan) / 비도시 (Non-metropolitan)
∙ 정상 / 과체중 / 비만(Obese) 3단계 구분
체중 상태 (BMI)
∙ 비만 인구 증가는 당뇨/고혈압 등 만성질환 수요 증가 요인
∙ 현재 흡연자 (Current Smoker) 여부
흡연 상태
∙ 호흡기 및 심혈관 질환 수요 예측
∙ 당뇨병 (Diabetes) 진단 여부
만성질환 유병
∙ 고혈압 (Hypertension) 진단 여부
신체 활동 ∙ 지난 30일간 운동 여부(Physical Activity)
외래 방문 ∙ 연간 의사 방문 횟수(Office-based visits)
(Ambulatory ∙ 2단계 모델(Two-part Model) 사용:
Visits) 1) 방문할 확률 × 2) 방문 시 횟수.
입원 일수 ∙ 연간 병원 입원 총 일수
(Inpatient Days) ∙ 입원 전담 전문의 및 외과 수요 산출
응급실 방문 ∙ 연간 응급실(ED) 이용 횟수
나. 출처
U.S. Department of Health and Human Services, Health Resources and
Services Administration (HRSA). (2024). Technical Documentation for HRSA's
Health Workforce Simulation Model: V. Physician Model Components.
https://bhw.hrsa.gov/data-research/projecting-health-workforce-supply-de
mand/technical-documentation
214 대한의사협회 의료정책연구원

<a id="page-243"></a>

### PDF p.243

제6장 부록
2. 일본
가. 변수
○ 공급 측면 변수
변수 상세내용
입학정원 향후 의대 입학 정원을 고정(2020년 기준9,330명)하거나 조정하는
(Medical school quota) 시나리오 변수
국가시험 합격률 의사 국가시험 합격률의 과거10년 중앙값을 적용하며, 신규 졸업자와
(Pass rate) 재수생을 구분
재수험률 국가시험 불합격자가 다음 해에 다시 응시하는 비율을 별도 변수로 설
(Re-examination rate) 정하여 합격자 수 추계의 정확도를 높임
수험자 남녀성비 의대 입학 정원뿐만 아니라, 국가시험 응시자의 남녀 비율(남67.9%,
(Gender ratio) 여32.1%)을 별도 변수로 고정하여 향후 여성 의사 비율 변화를 예측
의적 등록률
합격자 중 실제 의사 면허를 등록하는 비율
(Registration rate)
생존율 면허 등록 후 사망 등으로 면허가 말소되지 않고 유지되는 비율로, 연
(Survival rate) 령별 통계를 적용
취업률 면허 보유자 중 실제 의료 현장에 종사하는 비율이며, 성별 및 연령별
(Employment rate) 차이(여성 의사의 출산, 육아기 취업률 저하 등)를 정교하게 반영
해외의대 졸업생 해외 의대 졸업 후 일본 의사 면허를 취득하는 인원의 증가 추세를
(International graduates) 과거 데이터 회귀분석을 통해 반영
업무량/FTE 성별, 연령별 주당 근무시간 차이를 반영하여1인당 업무량을 산출(예:
(Workload) 30대 남성 의사1.0, 30대 여성 의사0.8 등)
○ 수요 측면 변수(Demand Side)
변수 상세내용
장래 인구추계 국립사회보장, 인구문제연구소의 장래 인구 추계를 기반으로 의
(Future population) 료 수요 변화를 예측
수료율/수진율 연령 계급별 입원 및 외래 수료율의 과거 추세를 반영하여 미래
(Consultation rate) 환자 수를 예측하며, 상위, 중위, 하위 시나리오를 적용
필요 병상수 지역의료구상에 따른 기능별(고도급성기, 급성기, 회복기, 만성
(Required beds) 기) 필요 병상 수를 기반으로 필요 의사 수를 역산
병상 당 의사수
각 병상 기능별로 현재 배치된 의사 수 또는 목표 의사 수를 적용
(Physician per bed ratio)
www.rihp.re.kr 215

<a id="page-244"></a>

### PDF p.244

주요국 보건의료인력 수급 계획 및 결정 과정 분석
변수 상세내용
입원/외래/재택비율 수요 추계 시 단순히 환자 수만 보는 것이 아니라, 입원 환자, 외
(Inpatient/Outpatient/ 래 환자, 방문 진료(재택 의료) 환자의 비율을 나누어 각각 다른
Homecare ratio) 의사 필요도 가중치를 적용
병원뿐만 아니라 요양 시설(개호노인 보건시설)에 근무해야 할 의
개호노인 보건시설 입소자수
사 수요를 별도로 산출하기 위해 시설 입소율과 시설당 의사 배치
(Long-term care facility)
기준을 변수로 사용
노동시간 상한 의사 일하기 방식 개혁에 따른 연간 잔업 시간 상한 규제(960시
(Working hour limit) 간, 1860시간 등) 적용 시 필요한 추가 인력 수요를 반영
기술혁신/태스크 시프팅 AI, ICT 활용 및 타 직종으로의 업무 이관에 따른 의사 업무량
(Task shifting/AI) 감소분(생산성 향상)을 시나리오별로 반영
나. 출처
후생 노동성. (2020). 2020년 의사 수급 추계 결과 보고서(令和2年 医師需給推計の
結果). https://www.mhlw.go.jp/content/10800000/000665176.pdf
후생노동성. (2020). 의사 양성 규모 검토 및 의사 수급 추계 방법(令和4年度以降の
医師養成数の検討及び医師需給推計の方法). https://www.mhlw.go.jp/content/10800
000/000607153.pdf
216 대한의사협회 의료정책연구원

<a id="page-245"></a>

### PDF p.245

제6장 부록
3. 네덜란드
가. 변수
○ 공급 측면 변수
변수 상세내용
현재 가용 의료인력 수(Number of
성별(남/여)로 구분하여 등록된 현재 활동 의료인의 총 인원수
HPs in stock)
성별(남/여)로 구분된 의료인 1인당 평균 근무시간으로, 전일제
의료인 1인당 근무시간(FTE per HP)
환산(FTE) 단위를 사용하여 파트타임 근무 비율을 반영
파트타임 요인 보정(Part-time factor 성별뿐만 아니라 연령대별로 파트타임 근무 선호도가 달라지는
adjustment) 점을 감안하여, 연령 코호트별 FTE 감소 계수를 별도로 적용
현재 가용 공급 총량(Available 현재 가용 인력 수와 1인당 근무시간을 곱하여 산출된 현재 시점
supply) 의 총 노동 공급량
성별 및 목표 연도별로 은퇴, 사망, 이직, 경력 단절 등으로 인해
유출(Outflow)
인력 시장에서 이탈하는 비율
해외 유입(Inflow from abroad) 성별로 구분된 해외 면허 소지자의 신규 진입 규모
해외 유입 인력의 노동시장
해외에서 유입된 인력이 면허 취득 후 실제로 네덜란드 의료 현장
잔존율(Labour market return for
에 남아 근무하는 비율
inflow)
현재 교육 훈련생 수(Number of HPs 성별 및 교육 과정 기간별로 현재 의대 및 수련 과정에 재학 중인
in training) 인원 수
교육 정원을 산출할 때, 단순히 필요 의사 수만 보는 것이 아니라
학습자-교사 비율(Student-staff
교육을 담당할 교원(지도전문의)의 가용성을 제약 변수
ratio)
(Constraint)로 고려
성별로 구분하여, 교육 과정에 입학한 학생이 중도 탈락하지 않고
교육 이수율(Return on training)
최종적으로 자격을 취득하는 비율
훈련 인력의 노동시장 진입률(Labour 성별로 구분하여, 국내 훈련 과정을 마친 인력이 실제로 해당 의
market return for training) 료 분야의 임상 현장으로 진입하는 비율
www.rihp.re.kr 217

<a id="page-246"></a>

### PDF p.246

주요국 보건의료인력 수급 계획 및 결정 과정 분석
○ 수요 측면 변수
변수 상세내용
미충족 의료 수요 대기 리스트나 공석 데이터를 통해 파악된, 현재 공급만으로는 해
(Unmet demand for care) 결되지 않는 의료 수요의 격차
유보된 수요 현재의 미충족 수요를 계산할 때, 대기 리스트(waiting list)의 길
(Waitlisted demand) 이와 공석(vacancy)의 지속 기간을 구체적인 변수로 활용
인구 통계적 발전 통계청 데이터를 기반으로 미래 인구 수와 성별, 연령 구조의 변
(Demographic developments) 화가 의료 수요에 미치는 영향
역학적 발전 인구 구조와 무관하게 질병 발생률이나 유병률 변화가 수요에 미
(Epidemiological developments) 치는 영향을 전문가가 추정한 값
사회문화적 발전 환자의 권한 강화, 의료 이용 행태 변화 등 사회적 요인이 수요에
(Socio-cultural aspects) 미치는 영향을 전문가가 추정한 값
직무 관련 기술적 발전
새로운 의료 기술 도입이 해당 직무의 소요 시간이나 빈도에 미치
(Technical developments
는 영향을 별도로 추계
regarding the profession)
효율성 관련 발전 조직 운영 개선, 행정 업무 간소화 등을 통해 달성 가능한 생산성
(Developments regarding efficiency) 향상 분
수평적 업무 대체
유사한 수준의 다른 전문직(예: 다른 전문의 분과 간)으로 업무가
(Developments regarding
이동하는 비율
horizontal substitution)
수직적 업무 대체
의사의 업무가 전문간호사(NP)나 진료보조인력(PA) 등에게 이양
(Developments regarding vertical
되는 비율을 시나리오별로 반영
substitution)
근무시간/FTE의 변화 미래 세대 의사들의 선호도 변화에 따라 1인당 평균 근무시간이
(Change of working hours/FTE) 어떻게 변할지에 대한 추정치로, 수요 측면에서 고려되기도 함
나. 출처
Capaciteitsorgaan. (2019). Capaciteitsplan 2021-2024: Recommendations
(Main report). Utrecht: Capaciteitsorgaan (Advisory Committee on Medical
Manpower Planning).
Van Greuningen, M. (2016). Health workforce planning in the
Netherlands: How a projection model informs policy regarding the general
practitioner and oral health care workforces(Doctoral dissertation). Utrecht:
NIVEL (Netherlands Institute for Health Services Research).
218 대한의사협회 의료정책연구원

<a id="page-247"></a>

### PDF p.247

제6장 부록
4. 영국
가. 변수
○ 공급 측면 변수(Supply Side)
변수 상세내용
교육 및 훈련 입학
의대 및 각 직역별 훈련 과정에 신규로 입학하는 인원 수
(Education and training intake)
훈련 이수율 훈련 과정 중 중도 탈락을 제외하고 실제 과정을 완료하는 비율로,
(Completion of training) 과거 5년 평균치를 사용
교육 중도 탈락률 교육 이수율과 유사하지만, 학부 과정과 대학원(수련) 과정에서의 중
(Attrition rate / Dropouts) 도 포기율을 각각 별도의 마이너스 변수로 계산
NHS 진입률
훈련 이수 후 사립 의료기관이나 다른 섹터로 가지 않고 실제 NHS
(Transition to working in the
에 취업하는 비율
NHS)
이직률 은퇴, 이직 등으로 NHS를 떠나는 비율이며, 연금 정책 변화 및 근
(Leaver rate) 무 환경 개선을 통한 유지율 향상 목표치를 반영
국제 인력 충원 해외 면허 소지자의 신규 유입 규모이며, 장기적으로는 의존도를 낮
(International recruitment) 추는 것을 목표로 변수를 조정
NHS 내 이동 지역 간 또는 직역 간 이동, 근무 시간 단축(파트타임 전환) 등으로
(Within NHS movement) 인한 FTE 변화
참여율 치과 등 일부 직역 모델링에서 단순히 풀타임, 파트타임 여부를 넘
(Participation rate) 어, 실제 NHS 서비스 제공에 기여하는 비율을 별도 변수로 사용
임시직 활용
정규직이 아닌 임시 인력을 활용하는 비율
(Temporary staffing)
부족한 인력을 메우는 임시직(Temporary staffing)을 비용이 덜
임시직 세분화
드는 뱅크(Bank, 자체 인력풀)와 비용이 많이 드는 에이전시
(Bank vs Agency split)
(Agency, 외부 파견)로 구분하여 변수에 반영
www.rihp.re.kr 219

<a id="page-248"></a>

### PDF p.248

주요국 보건의료인력 수급 계획 및 결정 과정 분석
○ 수요 측면 변수 (Demand Side)
변수 상세내용
인구통계학적 증가 통계청 데이터를 기반으로 인구 규모 및 연령 구조 변화에 따른 자
(Demographic growth) 연적 의료 이용 증가분
비인구통계학적 증가 인구 변화 외에 환자의 기대치 상승, 질병 양상 변화 등 과거 추세에
(Non-demographic growth) 기반한 의료 수요 증가율
서비스 야망/목표 병원 중심 치료에서 지역사회 및 일차의료로의 전환, 예방 강화 등
(Service ambition) 정부의 정책적 목표 달성을 위해 추가로 필요한 수요
접근성 및 성과 개선
대기 시간 단축, 병상 가동률 감소 등 목표 성과를 달성하기 위해
(Access and performance
필요한 추가 인력 수요(미충족 수요)
improvement)
환자 중증도 보정 고령화에 따른 암, 치매 등 치료의 복잡성과 중증도가 증가함에 따
(Case mix adjustment) 라 필요한 추가 업무량
AI, 디지털 기술 도입 등을 통해 의료진이 단위 시간당 처리할 수
노동 생산성
있는 업무량이 연간 1.5에서 2% 향상될 것으로 가정하여 인력 수
(Labour productivity)
요를 차감하는 핵심 변수
나. 출처
NHS England. (2023). NHS Long Term Workforce Plan.
220 대한의사협회 의료정책연구원

<a id="page-249"></a>

### PDF p.249

주요국 보건의료인력 수급 계획 및
결정 과정 분석
저 자 / 노 준 수 외
발행일 / 2026년 1월
발행인 / 김 택 우
발행처 / 대한의사협회 의료정책연구원
서울특별시 용산구 이촌로46길 37
(우:04427)
TEL : 02)6350-6663 / FAX : 02)795-2900
※ 내용 중 이상한 부분이나 잘못된 사항이 발견되면 연락주시기 바랍니다.
감사합니다.
